Сложностный метод теории алгоритмов, В. А. Шурыгин

Направление в теории алгоритмов, в котором размеры программ, задающих алгоритмы, используются как средство исследования алгоритмических проблем, было основано А.А.Марковым в начале 60-х годов XX в. Сложностный метод А.А.Маркова позволяет расширить область применимости теорий, исследующих или использующих неразрешимые алгоритмические проблемы. Примерно в это же время А.Н.Колмогоров для исследований оснований теории информации и теории вероятностей начал создавать теорию, основанную на использовании минимальных размеров кодов алгоритмов. Марковское и колмогоровское направления теории сложности алгоритмов различались определениями основных понятий и изначально имели разное предназначение, но в процессе их развития произошло их сближение, поэтому их можно рассматривать как начала общей теории, использующей специфические методы исследований. В предлагаемой книге даются изложение основ этой теории и некоторые ее приложения. Книга адресована, в первую очередь, математикам, чья специализация связана с теорией алгоритмов, но она может быть интересной и более широкому кругу читателей для ознакомления с одним из новых направлений в теории алгоритмов.