Методы математической статистики в психологии

В учебном пособии в простой и доступной форме изложены методы математико-статистического анализа эмпирических данных в психологии. Рассмотрены методы описательной статистики, критерии согласия эмпирического распределения с равномерным и нормальным, методы анализа двух независимых и связных выборок, корреляционный анализ, однофакторный и двухфакторный анализ, однофакторный анализ с повторными измерениями, а также многомерные статистические методы - факторный и кластерный анализ. Приведены как методы непараметрической статистики - критерии Колмогорова - Смирнова, Манна - Уитни, Уилкоксона, Хи-квадрат, Краскела - Уоллиса, Джонкхиера, Фридмана, Пейджа, коэффициент ранговой корреляции Спирмена, - так и параметрические методы - критерии Стьюдента, Фишера, коэффициент корреляции Пирсона, однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ. Приведено много примеров из области психологических исследований. Показано, как применять перечисленные методы в статистическом пакете SPSS. Даны рекомендации по выбору методов. Адресовано студентам бакалавриата, магистратуры, аспирантам, широкому кругу исследователей в области психологии.